مقایسه مدلHEC-HMS و شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی جریان رودخانه مطالعه موردی: حوضه ماسوله رودخان
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: نخستین کنفرانس پژوهش در مهندسی عمران،معماری و علوم زمین
- کد COI اختصاصی: NCOEE01_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 788
نویسندگان
دانشیار گروه علمی مهندسی کشاورزی-آب دانشگاه آزاد لاهیجان
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- مهندسی مدیریت منابع آب دانشگاه آزاد لاهیجان
چکیده
امروزه سیل به عنوان یکی از بلایای طبیعی که بشر بیشترین خسارت را از این ناحیه محتمل شده، شناخته شده است. با استفاده از مدل HMS-HEC 9 سیلاب برای حوضه ماسوله رودخان شبیهسازی شد که درصد اختلاف حجم جریان مشاهدهایی با مدل 1/1 -و درصد اختلاف دبی اوج 3 -می ،باشد همچنین برای ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی از دبی در2 ، 4 و 6 ساعت قبل، جهت ورودی شبکه استفاده شد که پس از مرحله آموزش با استفاده، شبکه صحتسنجی گردید و بهترین نتیجه درصد اختلاف حجم جریان مشاهدهایی و شبیه سازی شده توسط شبکه 01 0 /و درصد اختلاف دبی اوج 02 0 - /میباشد، با توجه به نتایج مطلوب هر دو مدل نقش بسزایی در مدیریت سیلاب خواهند داشت.کلیدواژه ها
بارش-رواناب، شبیهسازی، سیلاب، شبکه عصبی، HMS-HECمقالات مرتبط جدید
- آمایش انرژی شهری وUBEM: چارچوبی برای تصمیم سازی پروتوتایپ محور
- معماری، عمران شهرسازی و مدیریت آن از دیدگاه اسلام و ایران بعد از انقلاب اسلامی
- بررسی کاربرد و اهمیت BIM در راستای بهبود فعالیت های عمرانی
- تحلیل طرح آمایش سرزمین در عمران، آبادانی شهرسازی و مدیریت محیط زیست در دوران انقلاب اسلامی؛ چالش ها و راهکارها
- آموزش حفاظت از محیط زیست در جمهوری اسلامی ایران: ضرورت ها و زمینه ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.