مقایسه مدلHEC-HMS و شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی جریان رودخانه مطالعه موردی: حوضه ماسوله رودخان
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: نخستین کنفرانس پژوهش در مهندسی عمران،معماری و علوم زمین
- کد COI اختصاصی: NCOEE01_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 754
نویسندگان
دانشیار گروه علمی مهندسی کشاورزی-آب دانشگاه آزاد لاهیجان
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- مهندسی مدیریت منابع آب دانشگاه آزاد لاهیجان
چکیده
امروزه سیل به عنوان یکی از بلایای طبیعی که بشر بیشترین خسارت را از این ناحیه محتمل شده، شناخته شده است. با استفاده از مدل HMS-HEC 9 سیلاب برای حوضه ماسوله رودخان شبیهسازی شد که درصد اختلاف حجم جریان مشاهدهایی با مدل 1/1 -و درصد اختلاف دبی اوج 3 -می ،باشد همچنین برای ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی از دبی در2 ، 4 و 6 ساعت قبل، جهت ورودی شبکه استفاده شد که پس از مرحله آموزش با استفاده، شبکه صحتسنجی گردید و بهترین نتیجه درصد اختلاف حجم جریان مشاهدهایی و شبیه سازی شده توسط شبکه 01 0 /و درصد اختلاف دبی اوج 02 0 - /میباشد، با توجه به نتایج مطلوب هر دو مدل نقش بسزایی در مدیریت سیلاب خواهند داشت.کلیدواژه ها
بارش-رواناب، شبیهسازی، سیلاب، شبکه عصبی، HMS-HECمقالات مرتبط جدید
- مدیریت شهری
- شهر هوشمند ،ایرانی از ایده تا واقعیت؛ فرصتها تهدیدات و عوامل تاثیرگذار
- ارزیابی مقاومت شکست آسفالت ماستیک درشت دانه با استفاده از بازیافتی پودر لاستیک
- اولویت بندی راهبردهای بازآفرینی بافت فرسوده با استفاده از روش AHP مطالعه موردی: محله هاشمی، منطقه ۱۰ تهران
- مقایسه تاثیر افزودن فایبرهای طبیعی و مصنوعی بر مشخصه های مقاومتی رس
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.