ارایه مدل ریاضی چند هدفه حداقل P-envy برای مکان یابی استقرار مراکز فوریت های پزشکی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE ۲۰۱۷)
- کد COI اختصاصی: ICISE03_056
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 639
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
چکیده
مکان یابی تسهیلات با استفاده از الگوریتم حداقل P-envy مدل جدیدی هست جهت مکانیابی مراکز فوریت هایپزشکی به منظور برابرسازی (بالانس) حق برخورداری از دریافت خدمات یکسان پزشکی می باشد. حداکثر سازیپوشش به منظور افزایش احتمال زنده ماندن دسته های مختلف بیماران، حداقل سازی هزینه های احداث مراکزفوریت های پزشکی و بهینه سازی نسبت حق برخورداری نواحی از مراکز فوریت های پزشکی با در نظرگیریمحدودیت های بودجه ای یکی از چالش های اساسی در نظام سلامت کشورها به حساب می آید. در این پژوهش یک مدلبرای بهره گیری حداکثر جهت ارایه خدمات فوریت های پزشکی با محدودیت بودجه ارایه شده است. با توجه به ماهیتمی باشد از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک حل مساله استفاده شده است.کلیدواژه ها
؛P-envy، مکان یابی مراکز فوریت های پزشکی، هزینه های ارایه خدمات پزشکیمقالات مرتبط جدید
- افزایش قابلیت اطمینان تجهیز پمپ گهو واحد انحلال کارخانه آلومینای ایران-جاجرم با استفاده از تکنیک های FMEA و RCA
- TPM با پشتیبانی ۵S برای بهبود در دسترس بودن خط تولید در صنایع لبنی (مطالعه موردی: یکی از کارخانجات لبنی)
- بکارگیری نوآوری بهره ور در مدیریت دارایی های فیزیکی دفاعی
- مدیریت دارایی زیرساختهای قدیمی شرکت توزیع برق-تحلیل موردی
- تکنیک های آنالیز ارتعاشات و آنالیز روغن در عیب یابی کمپرسور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.