مدلسازی ریاضی و بهینه سازی فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی فولاد گرم کار AISIH13 با بهره گیری از رویکرد تاگوچی و الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE ۲۰۱۷)
- کد COI اختصاصی: ICISE03_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 648
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی یکی از پرکاربردترین روشهای ماشین کاری مخصوص برای شکل دهی قطعات هادی جریانالکتریسیته است. در این روش ابزار با قطعه کار تماس نداشته و سختی قطعه کار نیز بر سرعت ماشین کاری تاثیری ندارد. بنابراینمی توان این روش را در ماشین کاری مواد سخت نظیر فولادهای گرم کار بکار گرفت. در این تحقیق، فولاد AISIH13 که از نوعفولاد های گرم کار بوده و به علت مقاومت بالا در برابر حرارت، بیشتر برای ساخت قالب های ریخته گری و اکستروژن آلیاژهایغیرآهنی مانند آلومینیوم، منیزیم و مس مورد استفاده قرار می گیرد، انتخاب شده است. پارامترهای تنظیمی شامل ولتاژگپ، شدت جریان، زمان روشنی پالس و فاکتور کار هستند. نرخ برداشت ماده و کیفیت سطح قطعات تولیدی نیز بعنوان خروجی-های فرآیند در نظر گرفته شدند. در این تحقیق از طرح تاگوچی به منظور گردآوری داده های تجربی در رویکرد طراحی آزمایش هااستفاده شده است.بعد از انجام آزمایشات، برای ایجاد ارتباط بین پارامترهای ورودی و خروجی فرآیند، از مدلسازی رگرسیونیاستفاده شد. سپس از روشهای آماری و آزمایشات صحه گذاری به منظور ارزیابی و انتخاب مدلهای اصلح به عنوان توابع هدف دربهینه سازی استفاده شد. برای بهینه سازی نیز از الگوریم ژنتیک استفاده شد. نتایج حاصل از بهینه سازی و آزمایشات تجربی نشانداد که، به کارگیری روش ارایه شده می تواند به ابزاری کارامد برای مدلسازی و بهینه سازی فرآیند تبدیل شود.کلیدواژه ها
ماشین کاری تخلیه الکتریکی، بهینه سازی، طرح تاگوچی ، فولاد گرم کار AISIH13، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- پیشرفت های کلیدی در مهندسی مکانیک: شبیه سازی تولید، فناوری های نوین و آینده پژوهی
- نقش مدیریت تقاضا و یادگیری ماشین در بهینه سازی سیستم سلامت
- The Impact of Safety Training Programs on Reducing Accidents and Improving Working Conditions in Industrial Environments
- Study and Necessity of Using Intelligent Transportation Systems (ITS) and Their Impact on Transportation Management in Tehran
- بررسی تاثیر مدیریت فراموشی سازمانی بر مدیریت دانش در سازمان های دولتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.