لبه یابی با استفاده از آموزش بر پایه بهینه سازی و تبدیلات برشی چند جهته

یک عملیات پرکاربرد در پردازش تصویرلبه یابی است.پایه واساس بسیاری از پردازش های دیگر همچون جداسازی وتشخیص اشیا در تصویر، لبه یابی است. هدف از این تحقیق طراحی روشی برای تشخیص لبه های تصویر در سطوح مختلف است . این روش توانسته لبه های موجود در تصویر را در سطوح مختلف وبا پیچیدگی های عوارضی مختلف اعم از ساده وپیچیده را به شکل پیوسته وبدون نویز استخراج کند.انتخاب حدود آستانه تاثیر بسزایی در نتیجه لبه یابی دارد.با استفاده از الگوریتم آموزش ویادگیری بر پایه بهینه سازی(tlbo (به انتخاب حدود آستانه منتخب جهت بخش بندی تصویر مورد استفاده می پردازیم که برای لبه یابی این تصویر بخش بندی شده از تبدیلات برشی چند جهته که با عملگرcanny ادغام شده است استفاده می شود. روش پیشنهادی با سایر روش های قدیمی مانند سوبل، پرویت،لوگ ، canny و آنتروپی شانون مقایسه شده که نشان می دهد لبه یابی پیشنهادی بهتر عمل کرده و از نویز ومخدوش بودن کمتری نسبت به روش های پیشین برخوردار است.

کلیدواژه ها:

لبه ، آموزش ویادگیری بر پایه بهینه سازی ، تبدیلات برشی چند جهته