رامتین علیار - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
نیما جعفرزاده - عضو هییت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

رایانش ابری، مدلی کامپیوتری است که دسترسی کاربران را براساس نوع تقاضایی که از منابع اطلاعاتی ومحاسباتی دارند، محیا میکند. این مدل سعی دارد با کمترین نیاز به منابع و کاهش هزینهها و افزایش سرعت دسترسی اطلاعات، جوابگوی نیاز کاربران باشد. رایانش ابری یک مکمل جدید برای مدل مصرف وتحویل در اینترنت بر مبنای خدمات و پروتکل است. یکی از چالشهای اساسی رایانش ابری توازن بار است به این معنی که حجم کار در سرتاسر گرههای متعدد به صورت پویا و مساوی توزیع شود. یک موازنه کننده بار مناسب در رایانش ابری باید استراتژی خودش را با محیط در حال تغییر سازگار کند.جلوگیری از سربار سرورها و توازن بار متناسب میان سرورها میتواند منجر به حفظ کیفیت خدمات و کاهش زمان تکمیل وظایف شود. در این صورت، هدف از این مقاله، ارایه شیوه نوینی از توزیع بار در محیط رایانش ابری است و برای این منظور از الگوریتم زنبورعسل استفاده شده است. هدف این پژوهشتوزیع مناسب بار مبتنی بر کمینهسازی زمان تکمیل وظایف بر روی ماشینهای مجازی است. این تحقیق براساس 30 و 40 وظیفه بر روی 5 و 6 ماشین مجازی مدلسازی شده است و نتایج شبیهسازی باالگوریتم زنبورعسل با الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که الگوریتم زنبورعسل عملکرد بهتری در مقایسه با الگوریتم بهینهسازی ادحام ذرات داشته و توازن بار را به ترتیب با زمان تکمیل وظایف 146 و 123 در حالت 30 وظیفه و 197 و 190 در حالت 40 وظیفه به ترتیب بر روی 5 و 6 ماشین مجازی انجام داده است.

توازن بار، رایانش ابری، الگوریتم زنبورعسل، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات