آشکارسازی تغییرات در تصاویر متحرک
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT04_247
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 642
نویسندگان
گروه کامپیوتر واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
گروه کامپیوتر واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
گروه کامپیوتر واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
چکیده
تشخیص اجسام متحرک در فریمهای ویدیویی، نقش مهم و اساسی در سیستمهای بینایی ماشین دارد.برای دنبال نمودن و تشخیص حرکت، انتخاب یک مدل پسزمینه مناسب امر مهمی خواهد بود. از آنجاکه تغییرات روشنایی صحنه یکی از چالشهای مدلسازی پسزمینه است، محققان به مدلسازی پس-زمینه دینامیک روی آوردهاند. در این تحقیق یک مدل مناسب برای توصیف پس زمینههای دینامیک ارایه میشود. برای این کار، ما از چند فیلتر کالمن استفاده نمودیم. به این دلیل فیلتر کالمن انتخاب گردید که میتواند تغییرات موجود در پسزمینه را بخوبی دنبال کند و همچنین قادر است تخمین بهینهای ازحالت یک فرایند داشته باشد. تعداد این فیلترها در هر پیکسل با توجه به تعداد رنگهای پسزمینه و به کمک یک پارامتر یادگیری تعیین میشود. همین ویژگی منحصر به فرد سبب شده است این روش به صورت وفقی و هوشمندانه عمل کند و این روش را نسبت به روشهای پیشین خود، متمایز گردانیده است.کلیدواژه ها
تخمین، رنگ، فیلترمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر فین در انتقال حرارت در یک کانال با پله پس رودر حضور جریان آشفته با تدیکد بر استفاده و مقایسه مدل های توربولانسی مختلف
- Improvement of Rectifier Converter Using Digital Controller
- The impact of ۵G technology on the future of telecommunications
- اینترنت اشیا
- بهبود مصرف انرژی در اینترنت اشیابااستفاده ازپردازش مه وپردزش لبه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.