بهبود الگوریتم اجتماع عنکبوت ها در حل مسایل بهینه سازی محدود

الگوریتمهای بهینهسازی الهام گرفته از طبیعت به عنوان روشهای هوشمند بهینهسازی در کنار روشهای کلاسیک موفقیت قابل ملاحظهای از خود نشان دادهاند و در حل بسیاری از مسایل بهینهسازی در حوزههای مختلفی چون مهندسی، صنعت، تجارت و غیره استفاده شدهاند. در این مقاله به بهبودالگوریتم تکاملی جدیدی برگرفته از رفتار اجتماعی عنکبوت ها برای جستجوی بهینه سراسری در توابع بهینه سازی با محدودیت پرداخته شده است. هدف از بهبود این الگوریتم بالا بردن سرعت همگرایی است در حالی که بتواند خاصیت دقت خوب در رسیدن به جواب بهینه را حفظ کند.نتایج روش پیشنهادی بر روی توابع تست نشان دهنده این است که دقت الگوریتم در دستیابی به بهترین جواب در هر تابع تست در کنار کاهش ارزیابی تابع بهینه سازی )همگرایی سریع تر( نسبت به روش اجتماع عنکبوت ها تحقق بخشیده است و توانسته بطور میانگین تا بیش از پنجاهدرصد بهبود حاصل شود .

کلیدواژه ها:

الگوریتم اجتماع عنکبوت ها ، مسایل بهینه سازی محدود ، الگوریتم های تکاملی