مدل خودکار تشخیص بیماری قلبی مبتنی بر ترکیبی از درخت تصمیم و شبکه عصبی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT04_112
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 854
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر،واحد صفا شهر،دانشگاه آزاد اسلامی،صفا شهر،ایران
دانشجوی دکتری بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شیراز ،ایران
چکیده
از سال 1950 به بعد که رایانه، در تحلیل و ذخیرهسازی دادهها به کار رفت، حجم اطلاعات ذخیرهشده در آن پس از حدود 10سال دو برابر شد و همزمان با پیشرفت فناوری اطلاعات، حجم دادهها در پایگاه داده ها هر دو سال یکبار، دو برابر شد و همچنان با سرعت بیشتری نسبت به گذشته حجم اطلاعات ذخیرهشده بیشتر و بیشتر میشود. باوجود شبکه جهانی وب ،سیستمهای یکپارچه اطلاعاتی ، سیستمهای یکپارچه بانکی، تجارت الکترونیکی لحظهبهلحظه به حجم دادهها در پایگاه دادهها اضافهشده و باعث به وجود آمدن انبارهای )تودههای( عظیمی از دادهها شده است، بهطوریکه ضرورت کشف و استخراج سریعو دقیق دانش از این پایگاه دادهها را بیشازپیش نمایان کرده است. بیماریهای قلبی و عروقی مهمترین عامل مرگ و میر در دنیا میباشد. بنابراین بهبود اقدامات تشخیصی و درمان این بیمارا ن ضروری میباشد . امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماریهای قلبی هستیم و مراکز پزشکیبا مقاصد گوناگون به جمع آوری این داده ها میپردازند و تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماریها با استفاده از داده کاوی، به پیشگیری و شناسایی زود هنگام این بیماری کمک شایانی میکند .در این پژوهش روش ترکیبی ایجاد شبکه عصبی توسط درخت تصمیم برای پیش بینی بیماری قلبی پیشنهاد شده است که با داده های کلیولند درخت تصمیم ایجاد شد و از درخت تصمیم شبکه عصبی ایجاد و آموزش داده شد.کلیدواژه ها
داده کاوی، شبکه عصبی، تشخیص بیماری قلبی، درخت تصمیم،پایگاه داده کلیولندمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.