طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند برای تشخیص بیماری دیابت نوع 2 به کمک الگوریتم های داده کاوی

سال انتشار: 1396
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
کد COI اختصاصی: ITCT04_091
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 940

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس

عضو هییت علمی تمام وقت دپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس

چکیده

امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماریهای مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون به جمع آوری این داده ها می پردازند. تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوی مفید در رابطه با بیماری ها ،یکی از اهداف استفاده از این داده هاست.حجمزیاد این داده ها و سردرگمی برای غلبه بر این مشکل به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطرزا در بیماری ها استفاده می شود بنابرین در این مقاله به معرفی داده کاوی و ارایه روشی هوشمند برای تشخیص دیابت نوع 2 با استفاده از الگوریتم های داده کاوی به همراه نرم افزار وکا پرداخته ایم و پس از تحقیقات و آزمایشات انجام شده به نتایج زیر رسیده ایم که میزان دقت در وکا برای الگوریتم های درخت تصمیم، نزدیکترین همسایه، بیزین ساده، smo ، logistic و oner به ترتیب برابر است با 93.0394 ، % 81.4385%، 79.0023% ، 88.9391% ، 88.8363% که مدلسازی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم با بیش از 93 % دقیق ترین روش تشخیص می باشد.

کلیدواژه ها

دیابت 2 ،داده کاوی،الگوریتم های داده کاوی،درخت تصمیم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.