تشخیص لبه تصویر با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچگانACO
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT04_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 897
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
هییت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
چکیده
لبه یابی تصاویر از مهمترین عملیات در پردازش تصویرمی باشد. به علت کاربردهای وسیع تصاویر رنگی، لبه یابی این تصاویر از اهمیت ویژهای برخوردارندوکیفیت تشخیص لبه، زمان اجرا الگوریتمها را از یکدیگر متمایز میسازد. زمان اجرای الگوریتمهای لبه یابی در کاربردهای واقعی بسیار حایز اهمیتاست؛ بدین معنی که استفاده از الگوریتمی که لبههای تصویر را باکیفیت مطلوب تشخیص دهد، در بسیاری از کاربردها )حساس به زمان( عملا غیرممکن است. یکی از روشهای جدید لبه یابی الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان است که از کیفیت بالایی برخوردار است . در این مقاله، الگوریتمی بر مبنایاین روش ارایهشده است. روش کلونی مورچهها (ACO) بهینهسازی است که الگوریتم از رفتار طبیعی از گونههای مورچه که با قرار دادن فرمون بر روی زمین به جستجوی غذا میپردازند، الهام گرفته است. اساس روش ACO قادر به تشخیص لبه با ایجاد یک ماتریس فرمون که نشاندهنده اطلاعات لبه، در هر موقعیت پیکسل، از تصویراست که با اعزام تعدادی از مورچهها و حرکت بر روی تصویر توسط تنوع محلی از تصویر مقادیر شدت در محورها مشخص میشوند. نتایج شبیهسازی الگوریتم پیشنهادی ضمن ارایه کیفیت بالا، ازنظر زمان اجرا نیز حایز اهمیت است.کلیدواژه ها
تشخیص لبه، ماتریس فرمون، کلونی مورچگان، یال تصویر، ACOمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.