ارایه ی مدل هوشمند تشخیص بیماری نارسایی مزمن کلیه با شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT04_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 791
نویسندگان
علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر ، دانشگاه شهید بهشتی ،تهران
علوم کامپیوتر ، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه بجنورد، بجنورد
مربی، علوم کامپیوتر ، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه بجنورد، بجنورد
چکیده
نارسایی کلیه سندرمی است که با کاهش در میزان فیلتراسیون گلومرولی و تجمع محصولات دفعی نیتروژنی مثل نیتروژن اوره خون وکراتین مشخص می شود. عوامل ایجاد کننده نارسایی مزمن کلیه براساس مسایل مرتبط با ژنتیک، عادات غذایی و سطح بهداشت عمومی جامعه میتواند متفاوت باشند. درمان نارسایی مزمن کلیه علاوه بر هزینه های زیاد برای جامعه، مشکلات جسمی و روحی فراوانی را نیزبرای بیمار به وجود می آورد از اینرو پیشگیری از بروز و پیشرفت آن در اولویت قرار می گیرد و با توجه به اینکه در دهه های اخیر توجه روز افزونی به روش های هوش مصنوعی گردیده است از اینرو هدف از این پژوهش ،ارایه ی مدلی هوشمند با استفاده از روش هاییادگیری ماشین در جهت پیش بینی و تشخیص بیماری می باشد روش های مورد استفاده در این پژوهش شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان می باشد. داده های مورد استفاده در این پژوهش از بیماران و افراد سالم بیمارستانهای استان سمنان تهیه گردیده است.میزان خطا و دقت در شبکه عصبی به ترتیب 0.010216 و 0.9425 ،میزان خطا و دقت در ماشین بردار پشتیبان به ترتیب 0.001285 و 0.9924 می باشد و با توجه به نتایج به دست امده می توان بیان نمود که ماشین بردار پشتیبان مدلی مطلوب و دارای دقت مناسب در جهت پیش بینی و تشخیص بیماری می باشد و دارای عملکرد مطلوب می باشد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، هوش مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، نارسایی مزمن کلیهمقالات مرتبط جدید
- مدیریت انرژی در یک ریزشبکه در حضور منابع تجدیدپذیر و ذخیره ساز باتری
- تجزیه وتحلیل انرژی و اگزرژی برای سیستم ژنراتور ترموالکتریک اگزوز خودرو و مقایسه عملکرد پیکربندی سیستم ساده و سیستم دارای باله های صفحه ای
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.