مروری بر شناسایی تقلب در موسسات مالی با بهره گیری از روش های داده کاوی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 410

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITECH01_113

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

امروزه تقلب و شناسایی آن، از مهمترین مشکلات موسسات مالی به شمار می رود که موجب شده است بسیاری از محققین با استفاده از روش های داده کاوی به حل این مشکل بپردازند. در این نوشتار روش های داده کاوی مورد استفاده برای کشف و شناسایی تقلب در موسسات مالی مرور شده است. برخی از روش های بکارگرفته شده در این مقالات شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم و ... می باشد. روش شبکه های عصبی با نرخ بالای 90 درصد در شناسایی تقلب بوده است. همچنین روش رگرسیون لجستیک و روش بگینگ به عنوان روش های برتر در این زمینه انتخاب شده است.

نویسندگان

مهران محمودی

دانشجوی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ساوه، ساوه، ایران

مریم رستگارپور

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ساوه، ساوه، ایران