سعید صیادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران
عبادالله زهره وندی - استاد تمام وقت و هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران
رسول روستایی - استاد تمام وقت و هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران

در این پژوهش بین الگوریتم های خوشه بندی، پایه ای ترین آن انتخاب می گردد که این الگوریتم از طریق مشخص کردنمراکز اولیه در قالب یک پیش پردازش بهبود بخشیده میشود. برای اینکه بتوان داده های شبکه های اجتماعی را قابلپردازش نمود فرض شد که تمامی این داده از متن و کلماتی قابل دسترس تشکیل شده اند. به این کلمات یک آی دی یاشماره اختصاص داده شد. سپس جدولی تشکیل شده که این جدول شامل تمامی کلمات استفاده شده توسط کل کاربرانبه تفکیک کاربر و کلمه بوده و در نهایت با استفاده از پردازش مطالب ارسالی کاربران خوشه بندی و خوشه های مشکوکپیدا شد. پیاده سازی این پژوهش از صفر تا صد توسط زبان تجاری #C انجام شد.

بیگ دیتا، امنیت، خوشه بندی توسعه یافته، شبکه اجتماعی