زهرا خدابخشی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
سیدجواد میرعابدینی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران

امروزه با رشد داده و گذر زمان و گستردگی سایز داده ها و همچنین ذخیره سازی داده های جدید و مدیریت متدهای ایستا نیاز بهداده کاوی ضرورت پیدا کرده است. هدف داده کاوی نگاه به گذشته و پیش بینی آینده، یا به عبارتی استخراج اطلاعات با ارزش ازداده های قدیمی و ارایه نتایج پیشگویی از موقعیت های آینده است. داده کاوی با تجهیزات بخصوص، با عملیات جستجوی مبتنی برتحلیل تکراری داده ها حرکت می کند و الگوریتم هایی مثل شبکه های عصبی، درخت تصمیم، تحلیل ژنتیک و یا الگوریتم هایعمومی مانند الگوریتم های جدید استفاده شده برای تحقیقات علمی یا با اهداف تجاری را به کار می گیرد. در مدیریت ارتباط بامشتری به مشتری به عنوان نقطه مرکزی نگاه می کند . در این مقاله به بررسی عملیات مورد نیاز به منظور جذب مشتری و به دستآوردن سودمندی و کارایی کسب و کار ، تعیین مشتریان برجسته ، افزایش وفاداری مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی، باارایه استراتژی ها و تکنیک های داده کاوی پرداخته شده است.

مدیریت ارتباط با مشتری، داده کاوی، خرده فروشی