ارزیابی عملکرد ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل ویژگی تغییرناپذیر با مقیاس در تشخیص چهره

بازشناسی هویت افراد با استفاده از تصاویر چهره در مقایسه با سایر مولفه های بیومتریکی دارای مزیت دخالت کنندگی پایین است که آن را در کاربردهای امنیتی متمایز می کند. به همین دلیل تحقیقات زیادی بر روی انواع روش های شناسایی چهره انجام گرفته است. یکی از تکنیک هایی که اخیرا به جمع تکنیک های شناسایی الگو افزوده شده است، تبدیل ویژگی تغییرناپذیر با مقیاس (SIFT) پیشنهادی توسط Lowe می باشد. روش SIFT و ویژگی های متناظر با آن خواص زیادی دارند که آنها را برای تطبیق تغییرات روشنایی تغییرناپذیر هستند. الگوریتم SIFT اصلی بطور موفقیت آمیزی در امر شناسایی شیء بکار رفته است و برخی از استفاده های اخیر آن در شناسایی چهره نتایج دلگرم کننده ای را در پی داشته است.

کلیدواژه ها:

تبدیل ویژگی تغییرناپذیر با مقیاس ، شناسایی چهره ، ویژگی های استخراج شده