کاربرد روش های شبکه عصبی و مدل های سری زمانی در پیش بینی مصرف آب شرب مطالعه موردی شهر رشت
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله آب و فاضلاب، دوره: 27، شماره: 104
- کد COI اختصاصی: JR_WWJ-27-104_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 448
نویسندگان
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
چکیده
پیش بینی تقاضاهای آب شهری و طراحی ظرفیت مناسب برای سامانه عرضه آب شهری شامل شبکه های انتقال و مجتمع های تصفیه آب ضرورت استفاده از الگوهای رفتاری و پیش بینی مقدار مصرف آب در شهرها را آشکار می نماید قرار گرفتن شهر رشت در مسیر کریدور شمال -جنوب و پیش بینی ایفای نقش جدید آن به عنوان قطب تجارت و بازرگانی خارجی لزوم بازنگری در ساختارهای شهری و اخذ آمادگی برای گسترش زیر ساخت ها و زیر بناهای لازم را گوشزد می نماید در پژوهش حاضر با بهره گیری از سه رهیافت خود توضیح جمعی میانگین متحرک فصلی شبکه عصبی مصنوعی و الگوی هیبرید خود توضیح جمعی میانگین متحرک فصلی در ترکیب با الگوریتم پس انتشار خطا به الگوسازی و پیش بینی مقدار مصرف آب شرب شهر رشت پرداخته شد در این راستا سری زمانی ماهانه مصرف آب شهر رشت طی سال های 1380تا1387 مورد استفاده قرار گرفت به منظور ایجاد الگوی SARIMA کاربرد آزمون ریشه واحد مدنظر قرار گرفت نتایج بیانگر وجود ریشه ها در تمامی فراوانی ها برای سری زمانی ماهانه مصرف آب شرب شهر رشت بود از این رو با انتخاب فیلتر مناسب برازش الگوهای SARIMA انجام شد پس از تعیین خروجی الگوی ANN با استفاده از خروجی های الگوی SARIMAساختار الگوی هیبرید SARIMABP نیز ایجاد شدکلیدواژه ها
الگوهای فصلی،شبکه عصبی مصنوعی،الگوی هیبرید،پیش بینی،تقاضای آب شهریمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.