مقایسه روش های کاپیولا و خودرگرسیون میانگین متحرک فصلیدر مدل سازی جریان رودخانه هیرمند
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: فصلنامه آب و خاک، دوره: 28، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JSW-28-3_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 528
نویسندگان
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
دانشجوی دکتری گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی،دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی،دانشگاه فردوسی مشهد
استاد گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
چکیده
مدلس ازی جریان رودخانه در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب از اهمیت ویژهای برخوردار است. با این وجود، ایجاد داده هایی که بتواند شباهت زیادی با داده های حقیقی داشته باشد، به دلیل اندک بودن دادهه ای جریان رودخانه و وابستگی و همبستگی ماهانه و سالانه آنها، کاری مشکل و پیچیده است. در این مطالعه از آمار 50 ساله و دو روش خودرگرس یون میانگین متحرک فصلی و کاپیولاهای (مفصل های ) فرانک و کلیتون که به ترتیب روش های پیش بینی و شبیه سازی در مدلسازی جریان رودخانه هستند، برای ایجاد داده های جریان رودخانه هیرمند استفاده شد. نتایج نشان داد، داده های بازسازی شده در روش خودرگرسیون میانگین متحرک مقادیر کم جریان رودخانه را به خوبی پیش بینی می کنند، ولی از همبستگی داد ه هایتاریخی برخوردار نبوده و حداکثر جریان رودخانه را کمتر از حد واقعی نشان می دهند. از طرف دیگر، کاپیولا همبستگی داده های جریان رودخانه را حفظ کرده و مقادیری مشابه داده های واقعی ایجاد می کند. همچنین مقدار ریشه میانگین مربع خطا در روش کاپیولا 0/3 بوده که کمتر از روش میانگین متحرک 0/4 است. لذا می توان گفت، کاپیولا روش مناسبی برای مدل سازی جریان رودخانه هیرمند استکلیدواژه ها
شبیه سازی، پیش بینی، مدیریت منابع آب، همبستگیمقالات مرتبط جدید
- شکاف مدیریتی بین عرف و دانش نوین مرتعداری
- بررسی و شناسایی منشا گرده های مهم جذاب برای زنبور عسل در برخی از مناطق غربی ایران
- تاثیر رقابت علف های هرز تاج خروس و سلمه تره بر پارامترهای فیزیولوژیکی و مورفولوژیکی ذرت سینگل کراس ۷۰۴ در شرایط کشت محافظت شده
- تاثیر رقابت علف هرز تاج خروس خودروی بر عملکرد و اجزای عملکرد ذرت رقم سینگل کراس ۷۰۴ در شرایط مزرعه ای
- تاثیر توسعه ی انسانی بر فقر چندبعدی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.