شناسایی خطاهای داده های خام بویه های موج نگار با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی

استخراج مشخصات دریا معمولا از طریق بویه های موج نگار انجام می شود. اما ثبت داده توسط موج نگارها معمولا با خطاهایی همراه است. لذا قبل از استخراج هرگونه اطلاعاتی لازم است این خطاها را شناخت و آنها را حذف و یا تصحیح کرد. هدف از این تحقیق، شناسایی خطاهای موجود در برداشت داده-های خام از بویه های موج نگار، با استفاده از روش ضریب داده پرت محلی (LOF) است. LOF روشی قدرتمند جهت شناسایی ناهنجاری داده ها در یادگیری ماشین است، که در بسیاری از کاربردهای عملی از آن استفاده می شود. در این مقاله داده های روزانه بویه موج نگار سازمان بنادر و دریانوردی که در آب های خلیج فارس در منطقه عسلویه استان بوشهر به آب انداخته شده است در بازه 92/2/17 تا 92/5/1 مورد تحلیل خطا به این روش قرار گرفت. نتایج نشان می دهد LOF روشی کارآمد برای شناسایی خطاهای موجود در داده های موج نگار است.

کلیدواژه ها:

موج نگار ، داده موج ، خلیج فارس ، شناسایی خطا ، روش ضریب داده پرت محلی (LOF)