کاربرد مدل ترکیبی موجک شبکه عصبی در پیش بینی تغییرات کوتاه مدت تراز سطح دریا (مطالعه موردی: بندر چابهار)
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: فصلنامه دریا فنون، دوره: 1، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJMT-1-2_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 428
نویسندگان
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه قم
دانشجوی دکتری عمران- سازه های هیدرولیکی، دانشگاه قم
چکیده
پیش بینی دقیق تر از سطح دریا در مناطق ساحلی در کاربردهای مهندسی سواحل بسیار با اهمیت می باشد. با پیش بینی تراز سطح دریا مشاهده جریانات دریا و تغییرات آن ها در سطح، ارتفاع موج، سرعت باد و جزر و مد ممکن شده و این نقش بسزایی در برنامه ریزی و مدیریت سواحل دارد. این مطالعه، توانایی روش و مدل ترکیبی موجک شبکه عصبی در پیش بینی کوتاه مدت تراز سطح دریا در بندر چابهار را مورد مطالعه و بررسی قرار می دهد. مقایسه این روش با دو روش مدل شبکه عصبی و رگرسیون خطی با استفاده از پارامترهای آماری ضرایب خطا (E، RMSE) به عنوان معیار، مورد بررسی قرار می گیرد. اطلاعات گذشته در مورد تراز سطح دریا که بصورت ساعتی برداشت شده به عنوان ورودی مدل بوده و مدل برای پیش بینی 12 ساعت آینده (نیم روز) مورد استفاده قرار گرفته است. مقایسه مدل ترکیبی موجک-شبکه عصبی با دیگر مدل ها با استفاده از معیار خطاها، نتایج بهتر این مدل را در پیش بینی تراز سطح دریا در دوره کوتاه مدت 12 ساعته در این ایستگاه نشان می دهد. ضریب E در سه حالت مدل ترکیبی موجک شبکه عصبی، شبکه عصبی و رگرسیون خطی بترتیب 0/989، 0/878 و 0/848 می باشد. این مدل با استفاده از تبدیل موجک و تجزیه سری زمانی تراز سطح دریا به زیرسری هایی با اطلاعات مفید و با تغییرات فرکانسی مختلف، فرآیند پیش بینی را بهبود می بخشد.کلیدواژه ها
پیش بینی، تغییرات تراز سطح دریا، مدل ترکیبی موجک شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.