An Integrated DEA-ANN Rough Set Theory Agorithm for Assessment of Impact of Personnel Attributes on Total Efficiency and Efficiency Forecasting
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مدیریت
- کد COI اختصاصی: IRIMC06_007
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1950
نویسندگان
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Tehran, P.O.BOX ۱۱۳۶۵-۴۵۶۳, Iran
Department of Industrial Engineering,University of Tafresh, Iran,Azad university Tafresh Branch.Iran
چکیده
Personal specifications have greatest impact on total efficiency.They can help us to design work environment and enhance total efficiency.Determination of critical personal attributes is a useful procedure to overcome complication associated with multiple inputs and outputs. the proposed algorithm assesses the impact of personnel efficiency attributes on total efficiency through Data.envelopment analysis (DEA), Artificial Nerual Network and Rough Set Theroy(RST). DEA has two roles in the proposed integrated algorithm of this study. It provides data ANN and finally it selectes the best reduct through ANN result.Reduct is described as a minimum subset of attributes, compelety discriminating all objects in a data set. The reduct selection is achieved by RST. ANN has two roles in the integrated algorithm. ANN results are for selecting the best reduct and it is used for forecasting total efficiency. The proposed approach is applied to an actual banking system and its superiorities and advantages are discussed.کلیدواژه ها
Personnel,Efficiency,DEA,ANN,Rough Set Theoryمقالات مرتبط جدید
- بررسی عوامل موثر بر توسعه عملکرد شغلی در سازمان تامین اجتماعی مورد مطالعه استان مازندران
- مروری بر شایستگی های مدیران منابع انسانی در راستای تفکر پارادوکسی
- توصیف نقش سیستم های اطلاعاتی منابع انسانی در مدیریت منابع انسانی مبتنی بر شواهد
- از تکنواسترس تا نارضایتی: نقش میانجی تعارض کار-خانواده در سازمان انتقال خون ایران
- تغییر در ادراک کارکنان هنگام ادغام هوش مصنوعی با مدیریت منابع انسانی با نقش واسطه اعتماد به فناوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.