کاربرد الگوهای چند سطحی در تحلیل داده- ستانده
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: فصلنامه اقتصاد و توسعه کشاورزی، دوره: 28، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JEAD-28-4_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 595
نویسندگان
دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
استاد گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
در مطالعه حاضر نمونه ای از کاربرد الگوسازی چند سطحی برای تحلیل جداول داده- ستانده منطقه ای ارایه شده است. برای این منظور ابتدا جداول داده- ستانده کلیه استان های کشور براساس روش سهم مکانی اصلاح شده فلگ استخراج شده اند. سپس متمایز بودن ضرایب فنی لیونتیف و پیوندهای پسین و پیشین بین فعالیت ها و بخش های اقتصادی استان های مختلف، با استفاده از الگوهای سه سطحی و دو سطحی، آزمون شده است. نتایج حاصل از تجزیه واریانس بین سطوح مختلف نشان می دهد فعالیت ها، بخش ها و استان های مختلف از لحاظ شاخص های مذکور ناهمگن هستند. بنابراین تجمیع فعالیت های جداول داده- ستانده و همچنین تلفیق فضایی جداول داده- ستانده منطقه ای با یکدیگر منجر به کاهش دقت و خطا در تحلیل ها می گردد.کلیدواژه ها
الگوی چند سطحی، داده- ستانده، پیوند پسین و پیشینمقالات مرتبط جدید
- A Comprehensive Review of The Challenges Facing the Use of Nanoparticles in The Treatment of Parasitic Infections
- مروری بر لیشمانیوز از اپیدمیولوژی تا روش های تشخیصی نوین
- مروری بر روشهای خشک کردن گیاهان باتاکید بر خشک کردن پاششی
- بهبود فرایندهای تشخیصی و پیشگیری سرطان حیوانات با هوش مصنوعی و فناوری های نوین: پیشرفت ها، چالش ها و چشم انداز آینده
- Integrated Interdisciplinary One Health Surveillance Systems for Early Detection of Disease Spillovers: Pandemic Preparedness and Outbreak Investigation
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.