تخمین میزان استفاده از مواد کاهنده آب در طرح اختلاط بتن به کمک شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران،معماری ومدیریت بحران
- کد COI اختصاصی: CCIVIL02_495
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 445
نویسندگان
گروه عمران ، دانشکده عمران و نقشه برداری ، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین ، ایران
استادیار گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
چکیده
بتن به عنوان یکی از رایج ترین مصالح ساختمانی از موادی چون سیمان، آب، درشت دانه و ریزدانه و موادافزودنی مختلف تشکیل شده است. با این وجود پیش بینی خواص و پارامترهای بتن با استفاده از روش های تحلیلی ودقیق قابل بررسی نیست. در سال های اخیر برای مسایلی که یا برای آنها راه حلی موجود نیست و یا به راحتی قابل حلنیستند مدل هایی مبتنی بر یک روش غیر کلاسیک ریاضی مانند شبکه های عصبی مصنوعی ساخته شده اند. دلیلاستفاده از شبکه های عصبی این است که به هیچ مدل یا تابع مشخص برای خطی کردن مساله نیاز ندارند بنابراین میتوان برای تحلیل غیر خطی مورد استفاده قرار گیرند. در این پژوهش، در نسبت های آب به سیمان مختلف اقدام بهاستفاده از سه نوع ماده ی کاهنده ی آب به میزان 0/5، 1 و 1/5 درصد وزن سیمان مصرفی در طرح اختلاط بتن شده است سپس بر روی تمام طرح های اختلاط بدست آمده آزمایش اسلامپ و بر روی نمونه های ساخته شده آزمایشمقاومت فشاری بتن و مقاومت الکتریکی انجام گردیده است. در ادامه با در نظرگیری خواص و پارامترهای طرح اختلاطبتن به عنوان ورودی، از مدلسازی شبکه عصبی پس انتشار خطا (BP) برای پیش بینی میزان استفاده از مواد کاهنده آب استفاده شده است. طرح های اختلاط مختلفی جهت بررسی عملکرد مدل مورد استفاده، به کار گرفته شد و مشخص گردیدکه مدل های شبکه عصبی عملکرد بسیار مناسبی در پیش بینی میزان استفاده از مواد کاهنده آب دارند.کلیدواژه ها
مواد کاهنده آب، تخمین، مدلسازی، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- سرویس نرم افزاری همبسته ساز دنباله های کشتی ها در مسیرهای دریایی
- استخراج حوزه های نوآوریهای دفاعی مبتنی بر فناوری بلاکچین
- هوش مصنوعی و تحلیل بصری در فضای جغرافیایی و سایبری: فرصت ها و چالش های پژوهشی
- تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
- شناسایی خودروهای نظامی بر روی تصاویر واقعی به کمک مدلهای یادگیری عمیق و انطباق دامنه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.