بررسی دقت هندسی تصاویر ماهوارهای بزرگ مقیاس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران،معماری ومدیریت بحران
- کد COI اختصاصی: CCIVIL02_134
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1049
نویسندگان
مربی دانشکده مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی سیرجان
دانشجوی کارشناسی رشته نقشه بر داری، گروه عمران دانشگاه صنعتی سیرجان
چکیده
با پیشرفت فناوری رقومی و استفاده از روشهای هوش مصنوعی، همواره تحقیقاتی در جهت کاربرد هوشمصنوعی و دقت آنها در پاسخگویی به مسایل و یا پیش بینی داده ها انجام گرفته است. تعیین و بررسیمدلهای تصحیح هندسی و زمین مرجع نمودن تصاویر ماهوارهای در دهه های اخیر بسیار موردتوجه قرارگرفتهو به عنوان یکی از موضوعات مهم در فتوگرامتری و سنجش ازدور مطرح است. در این مطالعه یک تصویر ماهوارهIKONOS2 با 54 نقطه کنترل زمینی بررسی گردید. روش شبکه های عصبی با پرسپترون های چندلایه با دولایه پنهان ، جهت تصحیح هندسی تصویر استفاده شده است. مقدار RMSE خطاها در حالات مختلف شبکه عصبی به دست آمد و نشان داد که در این مدل برابر 0.28 متر به دست آمد که می تواند این مدل بسیارمفید باشد.کلیدواژه ها
؛KIONOS-2، دقت هندسی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.