ثریا صیاحی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
علی شهبازی - دکتری منابع آب، سازمان آب و برق خوزستان
خیراله خادمی - استادیار دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول،

عدم توزیع مکانی مناسب ایستگاه های بارانسنجی یکی از دلایل اساسی در کاهش دقت کالیبراسیون مدل های هیدرولوژیکی می باشد. پیشرفت های اخیر در تکنیک های سنجش از دور و الگوریتم های شبکه ای که دارای پوشش زمانی و مکانی مناسبی هستند، دستیابی به بارش مشاهداتی دقیقتر را برای مناطقی که اندازهگیری بارش در آنها محدود میباشد، امکان پذیر می سازد. در این تحقیق، ابتدا شبیه سازی آبدهی حوضه با استفاده از مدل IHACRESو بهرگیری از دو دسته داده شبکه ای بارش PERSIANN-CDR و APHRODITE صورت گرفت. سپس دقت شبیه سازی صورت گرفته با داده های شبکه ای، توسط شاخص های آماری ارزیابی شد. نتایج نشان داد که بارش شبکه ای APHRODITE توانایی بالاتری در برآورد رواناب دارد.

داده های شبکه ای بارش، شبیه سازی آبدهی، مدل هیدرولوژیکی، APHRODITE، PERSIANN-.CDR