ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی تغییرات دما و بارش ایستگاه شهرکرد طی دوره آماری 2046 تا 2065 با استفاده از مدل ریز مقیاس نمایی آماری خروجی مدلLARS-WG

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: WRRC02_106
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 280
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تغییرات دما و بارش ایستگاه شهرکرد طی دوره آماری 2046 تا 2065 با استفاده از مدل ریز مقیاس نمایی آماری خروجی مدلLARS-WG

جواد غفاری گوشه - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهرکرد
روح الله فتاحی نافچی - دانشیارگروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد
حسین صمدی بروجنی - دانشیارگروه مهندسی آب دانشگاه شهرکرد
عباس غفاری گوشه - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه کاشان

چکیده مقاله:

گرمایش جهانی و تغییر اقلیم از بزرگترین چالش های انسان در قرن بیست و یکم است که میتواند اثرات شدیدی بر منابع آب، کشاورزی، انرژی و گردشگری داشته باشد و از جمله مسایلی هستند که امروزه توجه بسیاری از دانشمندان رابه خود جلب کرده اند. یکی از روش های معتبر برای بررسی پدیده تغییر اقلیم،استفاده از مدل های گردش عمومی جو (GCM) است. شبکه های محاسباتی مدل های گردش عمومی جو (GCM) به دلیل بزرگ مقیاس بودن و قدرت تفکیک کم برای استفاده در ابعاد یک ایستگاه باید ریز مقیاس شوند، از این رو،از مولدهای هواشناسی برای ریز مقیاس کردن استفاده می شود ،با استفاده از خروجی مدل گردش عمومی و مولدهای هواشناسی،می توان اقلیم منطقه را شبیه سازی نمود،در این پژوهش، داده های خروجی مدل گردش عمومی جو HadCM3 با سه سناریو تغییر اقلیم A1B، A2 و B1 توسط مدل LARS-WG در ایستگاه شهرکرد ریز مقیاس شد نتایج حاصل از آن در دوره پایه 1995 - 2014 و دوره آینده 2046 - 2065 مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرارگرفت. نتایج×نشان داد که میانگین دما با در نظر گرفتن سناریوی A1B، 1/76 درجه سلسیوس، سناریوی A2، 1/84 درجه سلسیوس و با در نظر گرفتن سناریوی B1، 1/55 درجه سلسیوس افزایش خواهد یافت. همچنین نتایج نشان از افزایش % 7/7 بارش در سناریوی A1B، % 14 بارش در سناریوی A2 و % 5/9 در سناریو B1 در دوره 2046 - 2065 دارد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا WRRC02_106 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/661514/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفاری گوشه، جواد و فتاحی نافچی، روح الله و صمدی بروجنی، حسین و غفاری گوشه، عباس،1396،پیش بینی تغییرات دما و بارش ایستگاه شهرکرد طی دوره آماری 2046 تا 2065 با استفاده از مدل ریز مقیاس نمایی آماری خروجی مدلLARS-WG،دومین کنفرانس ملی هیدرولوژی ایران،شهرکرد،https://civilica.com/doc/661514

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، غفاری گوشه، جواد؛ روح الله فتاحی نافچی و حسین صمدی بروجنی و عباس غفاری گوشه)
برای بار دوم به بعد: (1396، غفاری گوشه؛ فتاحی نافچی و صمدی بروجنی و غفاری گوشه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 7,778
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی