تشخیص بیماری های شریانی محیطی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی براساس ترکیبی از الگوریتم های SVD و SVM

بیماری شریانی محیطی ( PAD ) تا حد بسیار زیادی شایع شده است. در این مقاله، یک سیستم مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP ) ارایه کرده ایم که با پردازش متون پرونده سلامت الکترونیکی ( EHR ) بیماران و از طریق الگوریتم یادگیری ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) در ترکیب با روش تجزیه مقادیر منفرد ( SVD ) باعث افزایش میزان درستی اثبات PAD پا بازو با استفاده از نتایج آزمایش برروی شاخص ناهنجاری قوزک-پا- ( ABI ) به عنوان مجموعه داده های استاندارد طلایی می شود. نتایج تجربی حاکی از بهبود عملکرد روش پیشنهادی در حالت استفاده از ترکیب الگوریتم SVD و SVM در مقایسه با حالت استفاده از الگوریتم SVM بوده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری ، بیماری شریانی محیطی ، پردازش زبان طبیعی ، SVM ، SVD