تخمین اتوماتیک سن بر اساس تصاویر چهره با استفاده از شبکه عصبی

یکی از مشکلات اصلی در تخمین سن از روی چهره، عدم وجود دیتای آموزشی مناسب برای خیلی از سنین است. خوشبختانه، چهره ها در سنین نزدیک به هم، مشابه به نظر می رسد چون پیرشدن یک فرایند کند و آرام است. بر اساس این مشاهدات، در این مقاله، جهت تشخیص سن انسان بر اساس ویژگی های چهره از روش شبکه عصبی احتمالی به همراهفراکتال استفاده نمودیم تا بتوانیم سن افراد را براساس تصاویر که از پایگاه داده FG-NET انتخاب نمودیم به درستی تشخیص دهیم. در مقایسه با سایر الگوریتم ها، این روش، مدلاصلی را به عنوان یک مدل آنتروپی ماکزیمم در نظر نمی گیرد بلکه آن را از اطلاعات کاربردی کسب می کند. بنابراین شبکه عصبی احتمالی قادر است که بهتر با مسیله ی واقعی سازگار شود. نتایج تجربی بر پایگاه داده ی FG-NET نشان میدهند که شبکه عصبی احتمالی به همراه فرکتال به طور قابل ملاحظه ای به دقت 95 درصد رسیده است که بهتر از تمام روش های تخمین سن در این زمینه عمل می کند.

کلیدواژه ها:

تشخیص سن ، فراکتال ، شبکه عصبی احتمالی ، پایگاه داده ، FG-NET