بهبود قدرت تشخیص فایروال های وبی با استفاده از شبکهی عصبی پرسپترون چند لایه
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی چشم انداز1420 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECITCONF01_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 748
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
چکیده
زمانگیر بودن و نیاز متداوم به بروزرسانی پایگاه دادهی امضاها در فایروال های وبی کنونی، یکی مشکلات اساسی این حوزه است. از این رو در این مقاله تلاش شده است تا با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه کارایی فایروال های وبی را در تشخیص حملات بدون بروزرسانی امضاهای موجود از طریق انتشار رو به عقب افزایش داد. بر طبق ارزیابی روش پیشنهادی دارای مزایایی از قبیل تشخیص حملات مبتنی بر رفتار کاربران، تشخیص حملات جدیدی که امضای مربوط به این نوع حمله ها وجود ندارد و کاهش سرباز زمانی در بروز رسانی مداوم امضاها به دلیل قدرت یادگیری شبکه عصبی، است.کلیدواژه ها
فایروال وبی، شبکهی عصبی مصنوعی، شبکه ی پرسپترون چند لایه، الگوریتم پس انتشارمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.