تشخیص جامعه در شبکههای پیچیده

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,178

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECCONF02_043

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

با افزایش روزافزون استفاده از شبکههای اجتماعی، بیولوژیک،ارتباطی و شبکه جهانی وب، دادههای پیچیده و متنوعی در درون هر کدام قابل مشاهده میباشد. بطوریکه دادههای موجود در ها این شبکه توسط گراف قابل نمایش میباشند. در این راستا، ساختار گراف مدنظر از گرهها و یالهایی تشکیل شده است که گره هاوجودیتم های شبکه و هر یال ارتباط میان دو موجودیت را نشانمیدهد. با توجه به پیچیدگی ساختا ر موجود، برای فهم و درک بهتر، گرههای ها درگروهشبکهاین قبیل های مختلفی دسته بندی می .شوندهر یک از این گروهها جامعه نامیده شده و هر جامعه شامل تعدادی از گرههای گراف میباشد که تشابه زیادی باهم دارند. امروزهتشخیص جامعه یکی از زمینههای مهم، برای فهم توپولوژی وتابعهای شبکه شده است . در این مقاله، تشخیص جامعه و مفاهیم مرتبط آن شرح داده میشوند. در نهایت، نحوه تشخیص جامعه و تعدادی از راهکارهای موجود مطرح میگردند.

نویسندگان

فتانه دباغی زرندی

دانشگاه شهید باهنر کرمان

مرجان کوچکی رفسنجانی

دانشگاه شهید باهنر کرمان

فهیمه دباغی زرندی

دانشگاه ولیعصر(عج)