ارایه یک روش بهبودیافته پیشنهاد دهنده مد ترکیبی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: KAUCEE01_092
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 596
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
دکتری مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی، تهران، ایران
چکیده
امروزه به علت رشد روز افزون اینترنت و حجم بسیار زیاد اطلاعات به سیستم هایی نیاز است که بتوانند مناسب ترین خدمات و محصولات را به کاربر تو صیه کنند؛ سیستم هایی که این وظیفه را انجام می دهند، سیستم های پی شنهاددهنده نامیده می شوند . این سیستم ها با ارایه پیشنهادات مناسب برای خرید، باعث خرید بیشتر و افزایش رضایت مشتری از روش های خرید اینترنتی میشوند. یکی از رایجترین روش ها در سیستم های پیشنهاددهنده ، فیلتر مشارکتی ا ست. در این مقاله یک روش پیشنهاددهنده با استفاده از فیلتر مشارکتی مبتنی بر تکنیک های خوشه بندی و بر اساس تولید ویژگی های جدید در فضای جدید ارایه می شو د که باعث بالا رفتن دقت پیش بینی در روش های پیشنهادی می شود. با اعمال روش پیشنهادی میانگین خطای سیستم در گذشته را که مقدار بالای یک بوده را کاهش داده و به میزان 0/8283 می رساند و مشاهده میشود روش پیشنهادی باعث کارایی بهتر سیستم شده استکلیدواژه ها
سیستم پیشنهاددهنده، فیلتر مشارکتی، ماتریس مشخصات، پیشنهاددهنده مد، خوشه بندی، Complete linkage,مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.