مکان یابی بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: KAUCEE01_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 915
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
چکیده
استفاده از واحدهای تولید پراکنده در شبکه های توزیع پروفیل ولتاژ و تلفات شبکه را بهبود می بخشد. مکان یابی بهینه و تعیین ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده نقش مهمی درکاهش تلفات، آزادسازی ظرفیت خطوط، بهبود پروفیل ولتاژ و پایداری ولتاژ ایفا می کند. بهینه سازی فرآیندی می باشد که ما سعی داریم توسط آن بهترین جواب را از بین مجموعه ای از جواب های موجود پیدا کنیم. در مسیله جایابی منابع تولید پراکنده، محل منابع و اندازه آنها بایستی به گونه ای بهینه شود که از نظر اقتصادی، بازده و کارآیی و مسایل فنی سیستم توزیعبهترین حالت باشد. در حالت کلی یک سیستم توزیع دارای تعداد زیادی گره می باشد و پیدا کردن محل ها و اندازه های بهینه منابع با دست کار دشواری می باشد. در این مقاله جهتانتخاب بهترین باس برای کاهش هزینه از روش ارزیابی و تحلیلی بهره گرفته شده است. سپس با روش تحلیل پوششی داده ها تمام شاخص ها تحلیل می گردند. در ادامه، کارآمدترین باس ها رتبه بندی می گردند. روش تحلیل داده ها یک روش کمی برای ارزیابی کارایی است که بسیار زیاد از آن استفاده شده است. حال طرح استفاده از واحدهای تولید پراکنده بصورت بهینه در شبکه های توزیع پروفیل ولتاژ و تلفات شبکه را بهبود می بخشد. این پروژه تعیین مکان و ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده را با استفاده از شاخص عملکرد چندهدفه برای توسعه پایداری ولتاژ در شبکه های توزیع شعاعی ارایه می دهد. جنبه های فنی متفاوتی با استفاده از ضرایب وزنی با یکدیگر ترکیب شده و تحت قیود بهره برداری متفاوتی با استفاده از روش تحلیل داده ها حل شده است. اثربخشی الگوریتم پیشنهادی با آزمایش روی شبکه توزیع 33 شینه شعاعی اعتبار سنجی شده است.کلیدواژه ها
کاهش مکان یابی بهینه، عملکرد چندهدفه، تحلیل پوششی داده ها، ضرایب وزنیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.