ارایه روش نوین جهت تشخیص سرطان سینه در زنان
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: KAUCEE01_039
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 556
نویسندگان
چکیده
سرطان نوعی بیماری است که در آن سلول توانایی تقسیم و رشد عادی خود را از دست می دهد. از آنجا که یکی از روش های تشخیص آن استفاده از روش های سیستم های کامپیوتری می باشد، ما با استفاده از این روش و پردازش تصاویر ماموگرافی سعی در ارایه روشی نوین جهت شناسایی تصاویر نرمال و غیر نرمال می باشیم که منجر به تشخیص افراد سالم از ناسالم می شود. از این طریق می توان به رادیولوژیست در تشخیص زود هنگام و شروع درمان به موقع بیماری کمک نمود.روش پیشنهادی به این صورت است که در ابتدا تصاویر ماموگرافی توسط نرم افزار متلب فراخوانی و پیش پردازش می شوند. در ادامه تصاویر توسط عملگر روبرت تقسیم بندی و لبه یابی می شوند تا آن ها را برای استخراج ویژگی های مورد نیاز آماد نماییم در این مطالعه از روش های ترسیم هیستوگرام و Regionprops، ویژگی هایی نظیر مساحت، محیط پستان، بیشترین تجمع داده در تصویر، مرکز ثقل تصویر، جهت چرخش تصویر بدست آمدند سپس توسط عملگر تابع نوزیع نرمال، با محاسبه واریانس و میانگین، نمودار تابع چگالی احتمال هرکدام از ویژگی ها بدست آمد. به این صورت ویژگی های مورد نظر انتخاب شده برای طبقه بندی تصاویر به دو دسته تصاویر نرمال و غیر نرمال به الگوریتم انتخابی مخلوط گوسی GMM استفاده شده در این مطالعه اعمال شدند. رویکرد اصلی آن تخمین پارامترها از روش بیشینه سازی امید ریاضی EM می باشد. به این صورت که مقادیر پارامترهای مدل در GMM را محاسبه می کند. حال با اختصاص 70 % داده ها برای آموزش و 30 % آنها برای تست سیستم این الگوریتم فرآیند آموزشی را بارها به صورت تصادفی اجرا و تکرار می کند تا به نقطه ای خوب با دقتی بالا همگرا شود. نتایج به دست آمده شامل 93.75 % دقت، ضریب خطای صفر و 80 % ویژگی می باشد.کلیدواژه ها
سرطان سینه، پردازش تصویر، استخراج و انتخاب ویژگی، تابع مخلوط گوسی GMMمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.