تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از شبکه عصبی نگاشت های خودسازمانده و رویکرد کلان داده
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: KAUCEE01_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 839
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
عضو هییت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
چکیده
در دنیای امروز بسیاری از فعالیت هایی که انجام میشوند، وابسته به سرویس هایی است که توسط شبکه های کامپیوتری ارایه می شوند. بنابراین لازم است که شبکه در برابر دسترسی های غیرمجاز مهاجمان مقاوم شود و در صورت بروز حمله، در مقابل آن عکس العمل مناسب نشان دهد. برای این منظور لازم است که عوامل بروز حمله درشبکه مشخص شوند. یکی از عوامل بروز حمله در شبکه، آسیب پذیری هایی هستند که در سرویس ها وجود دارند. در زمینه ایمن سازی شبکه، یکی از تمهیدات امنیتی استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ است. در دو دهه اخیر، سیستم های تشخیص نفوذ به عنوان اجزاء اصلی برای افزایش امنیت در شبکه های کامپیوتری مطرح شدند. در این مقاله تمرکز بر روی استفاده از روش عصبی تکاملی است. برای این منظور پس از جمع آوری داده ها در مرحله پیش پردازش پس از پاک سازی داده ها عمل انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی انجام می شود سپس در مرحله پس پردازش شبکه عصبی نگاشت های خودسازمان ده با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود می یابد تا بتواند بهترین تنظیمات از لحاظ توپولوژی، معیار فاصله و ابعاد را برای شبکه عصبی فراهم کند تا تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با رویکرد کلان داده به صورت بهینه انجام شود. در جهت مقایسه روش پیشنهادی از الگوریتم- های دیگر در حوزه خوشه بندی مانند الگوریتم های K-Means و K-Medoids نیز استفاده شده است. نتایج حاکی از میانگین مربعات خطای 0.407 و دقت 89.881 درصد در مقایسه با روشه ای دیگر دارد.کلیدواژه ها
تشخیص نفوذ در شبکه؛ کلان داده؛ شبکه عصبی نگاشت های خودسازمانده؛ الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.