مونا رفیع نیا - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
مهدی یداللهی - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی

الگوریتم ارایه شده یک روش طبقه بندی شخصیتی از دست نوشته بر مبنای الگوریتم های فازی ارایه می دهد. این الگوریتم ابتدا دست نوشته را به تصویر دیجیتال تبدیل می کند و سپس از طریق روش های بیش پردازشی تصویر پیش زمینه را از تصویر حذف می کند و سپس تصویر باقی مانده دست نوشته را هرس می کند تا اسکلت آن باقی بماند. مرکز ثقل تصویر اسکلت محاسبه و خطوط فرضی به مرکزیت آن ترسیم می شوند تا محل تقاطع آنها با کلمات ثبت شوند. مینیم و ماکسیمم فاصله ی نقاط تقاطع با مرکز ثقل اسکلت کلمات مشخصه و ویژگی دست نوشته حفظ خواهد شد. در این تحقیق جهت کاهش ابعاد بردار مجموعه داده ها در برگیرنده بهترین خروجی از آزمایش بر روی مجموعه داده ها می باشد که با تشخیص این مسیله که شخص به راحتی بادیگران ارتباط برقرار می کند و به مسیله وجود یا عدم وجود استرس در شخص پرداخته که دارای دقت 80.50% می باشد.

تشخیص دست نوشته، فازی، تحلیل مولفه های اصلی، خطای پذیرش، خطای رد