تعیین مدل و برآورد بلندمدت بارالکتریکی در خراسان شمالی با تکیه بر سری زمانی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
  • کد COI اختصاصی: BPJ03_177
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 487
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مونا خوارمی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بجنورد

حبیب رجبی مشهدی

استاد گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بجنورد

چکیده

صنعت برق به عنوان یکی از مهم ترین صنایع زیرساختی در هر کشور، نقش مهمی در توسعه صنعتی آن کشور بر عهده دارد. اهمیت این صنعت تا آنجایی است که یکی از مهمترین شاخص های توسعه یافتگی هر کشور، در مصرف سرانه برق آن کشور متجلی می شود. با توجه به رشد نسبتا بالای مصرف انرژی برق در ایران، فرآیند تولید، توزیع و انتقال این انرژی و همچنین به خاطر ارقام بالای هزینه ای، باید اقدامات و کارهای لازم مطابق با میزان موجود و برآورد تقاضا آینده انجام و برنامه ریزی ها بر مبنای آن انجام شود. لذا در صورت ایجاد هرگونه اختلال در برقراری تعادل بین تقاضای بخش های مختلف از این حامل و عرضهی آن، خسارات سنگینی بر پیکره ی اقتصاد کشور وارد می شود. در این مقاله هدف، تعیین یک مدل یا الگو برای میزان بار الکتریکی مصرفی است، بگونه ای که کمترین خطا را دارا باشد. لذا مدل های پیش بینی بار برای بار الکتریکی مصرفی در استان خراسان شمالی بررسی و با استفاده از آزمون ها و معیارهای سنجش میزان خطا، بهترین مدل انتخاب می گردد. همچنین شاخص های سنتی و جدید به منظور مقایسه روش های مختلف و انتخاب بهترین برآورد معرفی می شود. کلیه شبیه سازی ها انجام شده در این مقاله در نرم افزار مطلب انجام شده است.

کلیدواژه ها

برآورد بار الکتریکی مصرفی شاخص های جدید مدل بار الکتریکی معیار سنجش میزان خطا هزینه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.