تشخیص خودکار بیماری MS برروی تصاویر MRI با استفاده از بردار ماشین پشتیبان
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
- کد COI اختصاصی: BPJ03_124
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 981
نویسندگان
کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
عضو هییت علمی گروه برق، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
کارشناسی ارشد مکاترونیک،؛ دانشکده برق، انشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
چکیده
بیماری MS بیماری خود ایمنی می باشد که به بافت اطراف فیبرهای عصبی حمله می کند و میلین را که پیام ها را در طول رشته های عصبی انتقال میدهد تخریب می کند و باعث ایجاد نقاط سفیدی به نام پلاک بر روی اعصاب می شود. تشخیص به موقع بیماری MS و به دست آوردن اندازه پلاک ها در درمان این بیماری بسیار موثر می باشد. تشخیص و ناحیه بندی ضایعات بیماری MS در تصاویر MR به دلیل تفاوت در شکل، اندازه و محل قرار گرفتن آنها بسیار دشوار و زمانبر می باشد. به همین دلیل امروزه بخش بندی خودکار ضایعات MS در تصاویر MR مغزی هدف تشخیص بیماری بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. ما در این مقاله روشی خودکار جهت بخش بندی ضایعات MS ارایه نموده ایم. در این مقاله ما تلاش کرده ایم که به کمک روش رشد ناحیه ای و دسته بندی کننده SVM روش مناسب و کاربردی را برای تشخیص بیماری MS ارایه دهیم که در واقع روش پیشنهادی ما نسبت به سایر روش ها از کارایی بهتری برخوردار باشد نتایج حاصل از آزمایشات بر روی پایگاه داده حاکی از دقت 80/03 برای روش پیشنهادی می باشدکلیدواژه ها
ماتیپل اسکلروزیس MS، ضایعات MS، تصویربرداری تشدید مغناطیسی MRI، بخش بندیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.