بررسی انواع روش های پیش بینی فروش محصولات جدید

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
  • کد COI اختصاصی: BPJ03_100
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2733
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدسعید فهیمی

دانشجوی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه، ساوه، ایران

مریم رستگارپور

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه، ساوه، ایران

چکیده

پیش بینی های فروش محصولات جدید، مهم و در عین حال وظیفه ای سنگین می باشد. در حالی که برخی ابداعات بازارهای در حال رشد را تسخیر می کنند و ثروتمندان بیشماری را به وجود می آورند، برخی دیگر مطلقا نمی توانند حتی در یک بازار موفقیت کسب کنند. یکی از وظایف مهم کارشناسان بازاریابی، پیش بینی تقاضا و فروش محصول است. برنامه ریزی و تحلیل طرح تجاری، بودجه بندی سالانه، طرح ها و کمپین های تبلیغاتی، تحلیل فروش محصولات جدید رقبا و … همگی نیازمند پیش بینی میزان فروش هستند. اینجاست که تحلیل گران داده می توانند به کارشناسان بازاریابی جهت انتخاب روش مناسب پیش بینی میزان فروش، پیاده سازی روش، ارزیابی و بهبود دقت مدل های پیش بینی کمک کنند.برای پیش بینی به طور عام و پیش بینی فروش به صورت خاص، روش های متعددی وجود دارد و در کتاب های مختلف نیز به اشکال گوناگون دسته بندی شده اند. انتخاب روش مناسب برای پیش بینی، اولین گام برای این کار است. در این مقاله مهم ترین روش های پیش بینی فروش و تقاضا محصولات مورد بررسی قرار گرفته و نقاط قوت و ضعف هر کدام از روش ها ذکر شده است

کلیدواژه ها

پیش بینی تقاضا، فروش محصول، شبکه عصبی فازی، محصولات جدید

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.