حامد کاوند - دانشجوی ارشد مهندسی سیستم و مکاترونیک دانشکده علوم و فنون دانشگاه تهران، تهران، ایران
علیرضا رضایی - استادیار گروه مهندسی سیستم و مکاترونیک دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران، تهران، ایران

لبه ها حاوی اطلاعات مهم یک تصویر هستند و تشخیص لبه می تواند به عنوان روشی سطح پایین برای پردازش تصویر باشد که برای تجزیه و تحلیل در محتوای تصویر اهمیت بسزایی دارد. تشخیص لبه یکی از مهمترین بخش های پردازش تصویر است برای پیدا کردن ناپیوستگی از تصاویر و تشخیص مرزهای اشیاء مورد استفاده قرار می گیرد. مهمترین گام تشخیص لبه تصویر بر پایه الگوریتم کنی، برای رسیدن به نتیجه قابل قبول بستگی به تعیین مقدار آستانه آن دارد. در این مقاله برای تشخیص لبه از الگوریتم کلونی مورچگان ACO استفاده شدهاست. فرایند بدین صورت است تا آنجایی که امکان دارد ویژگی های مهم یک تصویر را از ویژگی های غیرضروری یا بی اهمیتی مثل نویز جدا کند.روش های مختلفی برای این کار وجود دارد ولی یکی از روش های مطرح و مورد استفاده از میان آنها الگوریتم کنی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان برای تعیین آستانه است.

آستانه ، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ، الگوریتم کنی ،پردازش تصویر،تشخیص لبه