تشخیص کاربران تاثیر گذار با استفاده از چرخه مدیریت دانش در سانه های اجتماعی

شبکه های اجتماعی در حوزه های مختلف کاربردهای متنوعی دارند، یکی از این حوزه ها بازاریابی می باشد. بازاریاب ها تمایل دارند که مشتریان را با هزینه های کمتر جذب محصولات جدیدشان کنند، از طرفی درآمد خود را نیز از فروش محصول افزایش دهند. اخیرا بازاریاب ها به دنبال مشتریانی در رسانه های اجتماعی هستند که بیشترین تاثیر را بر روی سایر مشتریان داشته باشند. آنها می توانند با نظرهایشان نسبت به یک محصول جدید، بر روی ایده سایر مشتریان دیگر تاثیربگذارند. از طرفی کاربران تاثیرگذار می توانند بر روی یکسری از دامنه ها بیشترین تدثیرگذاری را داشته باشند اما بر روی یکسری از دامنه ها، آن تاثیرگذاری را نداشته باشند. بنابراین در این مقاله کاربران تاثیر گذار در رسانه های اجتماعی برحسب میزان تاثیرگذاری در دامنه های متفاوت بررسی می شوند. روش پیشنهادی، با استفاده از چرخه دانش، کاربران تاثیر گذار را اکتشاف می کنند. چرخه دانش شامل سازماندهی دانش، ذخیره دانش، بازیافت دانش، کاوش دانش و نگهداری دانش می باشد و سعی می شود از تمامی دانش های صریح و غیرصریح برای اکتشاف دقیق کاربران تاثیرگذار استفاده شود، این روش IUSN نامیده می شود. برای ارزیابی IUSN از مجموعه داده !Yahoo Meme استفاده می شود و با دو روش دیگر در انتشار خطی و ابشاری مقایسه می شود، که روش IUSN میزان انتشار بیشتری از دوروش دیگر دارد. میزان دقت و F- MEAUER روش IUSN بیشتر است.

کلیدواژه ها:

کاربران تاثیرگذار ، انتشار ، مدیریت دانش ، شبکه های اجتماعی ، دامنه