مقایسه الگوریتم های فرا ابتکاری برای حل مسایل بهینه سازی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین کنفرانس آموزش و کاربرد ریاضی
- کد COI اختصاصی: MATH01_069
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 4224
نویسندگان
دانشجوی دکتری ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه یزد، یزد
استاد گروه علوم ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه یزد، یزد
استادیار گروه علوم ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه یزد، یزد
چکیده
الگوریتم های ژنتیک(GA) تکامل تفاضلی(DE) و بهینه سازی ازدحام ذرات(PSO) برای حل انواع مختلفی از مسایل بهینه سازی به کاربرده می شوند. روش های محاسباتی زیادی وجود دارند که برای مسایل بهینه سازی یکسان نتایج متفاوتی را به دست می آورند که با تغییر در پارامترها و عملگرهای موجود در هر روش می توان عملکرد آن ها را بهبود بخشید. بنابراین هدف این مقاله مقایسه ی عملکرد الگوریتم های GA DE و PSO در حل مسایل بهینه سازی یکسان با پارامترهای مشابه است.نتایج به دست آمده نشان می دهند که عملکرد GA در به دست آوردن بیشترین تعداد جواب مینیمم کننده تابع معیار بهتر از DE و PSO بوده است و از هر دوی آن ها سریعتر است.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، تکامل تفاضلی، بهینه سازی ازدحام ذرات،عملکرد، تابع معیارمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.