An Accurate Fuzzy Frequent Pattern Based Classifier Using Confidence Tuning

سال انتشار: 1394
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
کد COI اختصاصی: CSCG01_189
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 416

نویسندگان

Faculty of Electrical and Computer Engineering Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

چکیده

Associative classifier algorithms combine two data mining paradigms, namely sample classification andassociation rule mining. These methods are very interesting for building an accurate classification model in a wide area of real-world applications. Lately, many methods have been presented to integrate associative classifiers with fuzzy set theory, in order to improve the quality of previous algorithms. This paper presents a three-step fuzzy frequent pattern (FFP) based classifier which uses an Apriori like algorithm to generate a large number of FFPs from each data class. Our algorithm in the second stepselects a subset of useful FFPs and removes redundant ones. Finally, in order to tune the boundaries between various data classes, we use a confidence improvement process. We tested our algorithm on six real-world datasets and compared the achieved results with two well-known fuzzy associative classifier algorithms.

کلیدواژه ها

Fuzzy associative classifier, Certainty factor tuning, Fuzzy frequent pattern, Fuzzy rule

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.