ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی برای پیش بینی رتبه بندی کیفیت سرویس در سرویس های ابری

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 143 | نظرات: 1
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSCG01_141
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی برای پیش بینی رتبه بندی کیفیت سرویس در سرویس های ابری

مرتضی غضنفری - کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات شبکه های کامپیوتری دانشگاه گیلان
جلیل سیفعلی هرسینی - هییت علمی گروه برق مخابرات دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

رایانش ابری رایانشی اینترنت محور می باشد که به موجب آن منابع قابل تنظیم به اشتراک گذاشته شده برای کامپیوترها و دیگر ابزارها به عنوان سرویس فراهم می گردند. رایانش ابری که توسط شرکت های صنعتی پیشرفته (آمازون و گوگل و غیره) ترویج می گردند با سرعت زیادی در سال های اخیر محبوبیت یافته است. با محبوبیت روزافزون رایانش ابری، چگونگی ساخت برنامه های کاربردی ابری با کیفیت بالا زمینه ای جدی برای تحقیق محسوب می شود. رتبه بندی های کیفیت سرویس، اطلاعات ارزشمندی برای وقوع گزینش سرویس ابری از مجموعه کاندیداهای سرویس با عملکرد معادل ارایه می دهد. برای اجتناب از سرویس زمان بر و پر هزینه، یک چارچوب رتبه بندی کیفیت سرویس های ابری ارایه خواهد شد که از تجارب کاربردی سرویس گذشته دیگر مشتریان نیز استفاده می شود. این رویکرد بدون نیاز به فراخوانی سرویس ارایه می شود. رویکرد پیش بینی کیفیت سرویس ارایه شده با دیگر روش های پیش بینی رتبه بندی مقایسه خواهد شد.

کلیدواژه ها:

رايانش ابري، رتبه بندي، كيفيت سرويس، پيش بيني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/656651/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غضنفری، مرتضی و سیفعلی هرسینی، جلیل،1394،روشی برای پیش بینی رتبه بندی کیفیت سرویس در سرویس های ابری،نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رشت،،،https://civilica.com/doc/656651

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، غضنفری، مرتضی؛ جلیل سیفعلی هرسینی)
برای بار دوم به بعد: (1394، غضنفری؛ سیفعلی هرسینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

3.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5
4
3 1
2
1

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,614
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی