کاهش ابعاد ویژگی براساس تیوری مجموعه راف به کمک الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بدن

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم
  • کد COI اختصاصی: CSCG01_007
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 491
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مجید عبدالرزاق نژاد

استادیار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بزرگمهر قاینات

مرضیه سالاری

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند

مهدی خرد

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند

چکیده

همواره ابعاد گسترده داده ها باعث کاهش کیفیت پیاده سازی تکنیک های داده کاوی و استخراج الگوهای موثر می شود. لذا کاهش ابعاد ویژگی بکمک تیوری مجموعه راف، ضمن حفظ دانش نهفته در داده ها، موجب حذف ویژگی هایی می شود که دارای اثر یکسانی روی کل داده ها هستند. در این مقاله یک رویکرد هوشمند فوق ابتکاری به منظور کاهش همزمان تعداد ویژگی ها با بالاترین ضریب مجموعه راف و در کمترین زمان ممکن ارایه شده است. برای رسیدن به این هدف، الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بعنوان یک الگوریتم قدرتمند پیوسته مقدار به وسیله یک تکنیک ابتکاری، گسسته سازی شده و برای حل مسیله کاهش ویژگی سازگار و پیاده سازی شده است. روش ارایه شده بر روی مجموعه داده های شناخته شده UCI آزمایش و تست گردیده و نتایج حاصله مزیت رقابتی این الگوریتم را نسبت به سایر الگوریتم های پیاده سازی شده برای این مسیله را نشان می دهد.

کلیدواژه ها

کاهش ویژگی، تیوری مجموعه راف، گسسته سازی، الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.