ارایه روشی سریع مبتنیبر داده های دسته بندی شده جهت پیشنهاد در سیستم های توصیه گر

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی الگوریتم‌های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی
  • کد COI اختصاصی: MHAA02_007
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 729
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ساقی محمدی

کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار

حمید جزایری

استادیار، مهندسی نرم افزار

چکیده

سیستم های توصیه گر با ارایه پیشنهاد هایی متناسب با سلایق کاربران، باعث کاهش هزینه زمان کاربران می شوند و آنها را سریع تر به نتایج مطلوبشان سوق می دهند. اگرچه سیستم های توصیه گر در سال های اخیر پیشرفت قابل ملاحظه ای داشته اند، اما همچنان به دلیل عدم وجود اطلاعات دقیق از سلایق و اولویت های کاربران، امکان بهبود توصیه های مطلوب به کاربران وجود دارد. هدف این تحقیق ارایه روشی جدید، جهت بهبود معیار فراخوانی در سیستم های توصیه گر است. دراین تحقیق با توجه به دسته بندی های موجود از آیتم ها، اولویت بندی آیتم های پیشنهادی بهبود پیدا کرده و سپس به کاربر ارایه می شود. نتایج حاصله نشان می دهد علاوه بر افزایش سرعت پردازش، معیار فراخوانی نیز نسبت به تحقیقات مرتبط افزایش قابل قبولی داشته است.

کلیدواژه ها

سیستم های توصیه گر، پالایش گروهی، k نزدیک ترین همسایه

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.