CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارایه یک روش جدید با ترکیب الگوریتم کرم شبتاب و روش رگرسیون بردار پشتیبان در تشخیص بیماری دیابت

عنوان مقاله: ارایه یک روش جدید با ترکیب الگوریتم کرم شبتاب و روش رگرسیون بردار پشتیبان در تشخیص بیماری دیابت
شناسه ملی مقاله: MHAA02_001
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی الگوریتم‌های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

آسیه خسروانیان - دانشجوی دکتری، مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی دانشگاه سمنان

خلاصه مقاله:
در این مقاله با استفاده از ترکیب روش رگرسیون بردار پشتیبان و الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب یک سیستم جدید جهت تشخیص بیماری دیابت طراحی شده است. به منظور شبیه سازی و ارزیابی سیستم طراحی شده، از مجموعه داده مربوط به بیماران دیابتی هندی موجود در مخزن داده یادگیری ماشین دانشگاه ایروین کالیفرنیا که شامل 768 مورد بود، استفاده شد و در نرم افزار MATLAB پیاده سازی انجام شد. درنهایت شاخص های حساسیت، اختصاصیت، صحت و دقت به ترتیب معادل اعداد 04/84، 26/95، 25/91، 80/90 به دست آمد.

کلمات کلیدی:
بیماری دیابت، روش رگرسیون بردار پشتیبان، الگوریتم کرم شب تاب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/655901/