HSim : یک شبیهسازی MapReduce برای قادرسازی رایانش ابری
عنوان مقاله: HSim : یک شبیهسازی MapReduce برای قادرسازی رایانش ابری
شناسه ملی مقاله: MAYCOMP02_043
منتشر شده در دومین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در 2030 در سال 1395
شناسه ملی مقاله: MAYCOMP02_043
منتشر شده در دومین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در 2030 در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمدصادق تقی زاده - عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز
امین نظارت - عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور یزد
خلاصه مقاله:
محمدصادق تقی زاده - عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز
امین نظارت - عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور یزد
یک فناوریMapReduce برای فراهم کردن حمایت از رایانش ابری است. Hadoop که یک پیادهسازی MapReduce است به طور گسترده برای کاربردهای توسعهای MapReduce استفاده شده است. این روش HSim را ارایه میدهد که یک شبیهسازی MapReduce است که بر مبنی Hadoop ساخته شده است. HSim تعداد زیادی از پارامترها را مدل می-کند که میتوانند رفتار نودهای MapReduce را تحت تاثیر قرار دهند و از این رو میتوان آنها را برای تغییر عملکرد دسته- های MapReduce مورد استفاده قرار داد. HSim با استفاده از نتایج بنچمارک کاربردهای خصوصیسازی شده برای مشتری MapReduce اعتبار سنجی شده است
کلمات کلیدی: محاسبه ابر، شبیه ساز، مدل های برنامه نویسی، MapReduce ,Hadoop framework
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/655001/