هادی گلزارشهری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، یزد
کمال میرزایی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران

یکی از چالشهای پیش روی کاربران وب، به دست آوردن اطلاعات موردنظر خود در وب است. به دلیل حجم بالای اسناد در وب، یک کاربر، بدون ابزار نمیتواند اطلاعات موردنظر خود را از میان این حجم انبوه پیدا کند . از بهترین ابزارهای بازیا بی اطلاعات وب، موتورهای جستجو است. با توجه به اینکه تصاویر نیز ازجمله اسناد مورد جستجوی کاربران وب است، اکثر موتورهای جستجو، امکان جستجوی تصویر را نیز در اختیار کاربر قرار میدهند. به همین دلیل، رقابت شدیدی بین موتورهای جستجو، برای ارایه تصاویر بیشتر مرتبطتر به کاربران در جریان است. در این مقاله روشهای مهم بازخورد کاربر که باعث بهبود رتبهبندی نتایج بازگردانده شده از موتور جستجو است بررسی میشود. هدف این مقاله، شناخت نقاط ضعف و قوت روشهای مشهور بازیابی تصاویر وب بر اساس بازخورد کاربر است. زیرا شناسایی این نقاط کمک خوبی به پژوهشگران این حوزه در بهبود این روشها و یا ارایه روشهای جدید با کارایی بهتر میکند.

موتور جستجو، رتبهبندی، بازیابی تصویر مبتنی بر متن، بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، بازخورد کاربر، بازخورد ضمنی، بازخورد صریح