بهبود روش های طراحی سیستم های توصیه گر مبتنی بر الگوریتم های خوشه بندی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECIE02_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 997
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی غیردولتی بهمنیار کرمان، کرمان، ایران
چکیده
رشد روز افزون تجارت الکترونیک در فضای مجازی باعث معرفی محصولات و خدمات متنوع و بسیاری از سوی شرکت های فعال در این حوزه شده است. در چنین شرایطی انتخاب مناسب و بهینه از میان حجم انبوهی از انتخاب های ممکن برای کاربران مشکل می شود. سیستم های توصیه گر با توجه به ویژگی ها، علایق و رفتار کاربران سعی می کنند بهترین و مناسب ترین آیتم ها را به طراحی شده است. 2 کاربران خود پیشنهاد دهند. در این مقاله یک سیستم توصیه گر مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی DBSCAN عملکرد سیستم طراحی شده با استفاده از سه دیتاست FilmTrust, Ratings 1M MovieLens, Ratings 100K MovieLensو براساس معیارهای ارزیابی سیستم های توصیه گر مورد ارزیابی قرار گرفته و دقت و عملکرد سیستم با روش خوشه بندی -k means مقایسه شده است. نتایج آزمایشات صحت و دقت قابل رقابت روش پیشنهادی در مقایسه با خوشه بندی means-k را نشان می دهد.کلیدواژه ها
سیستم های توصیه گر، الگوریتم های خوشه بندی، الگوریتم خوشه بندی DBSCANمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.