مبارزه با حملات سایبری در شبکه های ابری با استفاده از یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس جهانی مدیران زنجیره تامین و لجستیک
- کد COI اختصاصی: SCLO02_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 750
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ، گروه فنی و مهندسی ،دزفول ، ایران.
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ، گروه فنی و مهندسی ،دزفول ، ایران.
چکیده
امروزه رایانش ابری مکانیزم در حال ظهور برای محاسبات سطح بالاست. ابرها بر حسب میزان هزینه و تقاضای کاربران اطلاعات را دریافت و ارسال میکنند. در این مقاله برای برقراری امنیت در شبکههای ابری و جلوگیری از حملهی انکار از سرویس (^K ( روشی را به کار می بریم که با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین و با استفاده از تکنیک عامل متحرک تشخیص نفوذ را بسیار سریع تر انجام خواهد داد. در این رویکرد به کمک عامل ها ی متحرک، اطلاعات مربوط به تشخیص نفوذ در کل شبکه پخش نشده بلکه در همسایگی عاملها منتشر خواهد شد. در این روش، توپولوژی شبکه را به صورت خوشه بندی و با انتخاب س ر خوشه ایجاد می کنیم که در واقع هدف ما از اینکار بهینه کردن دو پارامتر انرژ ی مصرفی و کاهش فاصله است. روش پیشنهادی پس از شبیه سازی با الگوریتم & s مقایسه شده است در این شبیه سازی پس از 2000 امین بار اجرا ،تمام گره ها ی روش پیشنهادی هنوز هم انرژی دارند در صورتیکه در روش & s انرژی هر گره به زیر 1/0 رسیده است. در بخش های دیگر ارزیابی و مقایسه مشاهده شد که روش & s در 5000 بسته ی ردو بدل شده می تواند تنها30 درصد از حمله را تشخیص دهد.در حالیکه در روش پیشنهادی 35 درصد از حملات تشخیص داده میشود. به همین دلیل است که روش پیشنهادی باعث بهبود پارامترهای فاصله و انرژی و نیز باعث افزایش طول عمر شبکه می شوند.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین،امنیت،حملات سایبری،عامل متحرک،بسته های دریافتی،تشخیص نفوذ،خوشه بندیمقالات مرتبط جدید
- ارائه یک مدل ریاضی برای زمانبندی کارگاه انعطاف پذیر با در نظر گرفتن تعرفه زمانی مصرف برق به منظور کاهش هزینه های انرژی
- مدیریت زنجیره تامین دایره ای و بررسی اثرات زیست محیطی آن با رویکرد پویایی شناسی سیستم ها
- زمان بندی مجدد بارانداز عبوری به علت تاخیر در رسیدن کامیون های ورودی با در نظر گرفتن امکان تخلیه بار یک کامیون در چند مرحله
- ACOkEL : Ant Colony Optimization for Selecting k-Labelsets for Multi-label Classification
- مسیریابی و جانمایی بهینه خودرو همراه با کمینه سازی هزینه لجستیکی در سیستم حمل و نقل بین شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.