پیشبینی تقاضای برق مصرفی با تلفیق روش رگرسیون و MA(q)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مدیریت مهندسی
- کد COI اختصاصی: NCOEM02_069
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 479
نویسندگان
موسسه آموزش عالی مهرآستان، آستانه اشرفیه، ایران
موسسه آموزش عالی مهرآستان، آستانه اشرفیه، ایران
دانشگاه پیام نور، رشت، ایران
چکیده
امروزه انرژی الکتریکی به عنوان یکی از مهم ترین بخش های انرژی کشور ضمن داشتن نقش موثر در تولید و مصرف، اهمیت ویژه ای در فرآیند تصمیم گیری های اقتصادی دارد. آگاهی از میزان تقاضای انرژی الکتریکی در هر دوره به منظور برنامه ریزی دقیق، جهت اعمال سیاست گذاری های لازم، امری ضروری می باشد. از این رو پیش بینی تقاضای آن برای بخش های مختلف اقتصادی حایز اهمیت است. در این پژوهش با استفاده از سری زمانی تقاضای برق اعلام شده از سوی مرکز آمار ایران (از 1384 تا 1393) مدل MA(q)برای پیش بینی استفاده شده است.کلیدواژه ها
پیش بینی، تقاضای برق، سری زمانی،رگرسیون، MA(q)مقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.